正态分布 - 知乎
2020年4月24日 · 正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个极其常见的连续概率分布。因为正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。笔者标题说正态分布如神一样的存在，是指其在社会生活和生产实践中的广泛适用性 ...
怎样用通俗易懂的文字解释正态分布及其意义？ - 知乎
正态分布别去想神马数学公式，本质上它是一种商业模式。 先从这个问题说去：为什么你很努力的上班，却还是当不了公司高管？ 1. 什么是正态分布个人商业模式？ 假设你老妈挺操心你单身狗的生活，怕你孤独而死。
二项分布、泊松分布和正态分布的区别及联系? - 知乎
正态分布是 n 很大的二项，即扔好多好多次硬币，且硬币是完全相同的 伯努利分布(Bernoulli) 伯努利分布是关于布尔变量 x\in \{0,1\} 的概率分布，其连续参数 p \in [0,1] 表示变量 x=1 的概率。
正态分布随机变量的和还是正态分布吗？ - 知乎
2014年10月16日 · 两个独立正态分布的随机变量的最大值分布是怎么样的？ 1 个回答 多次使用正态分布生成随机数作为下一次正态分布的参数得到的分布的期望与方差是什么？
不符合正态分布的数据如何进行方差分析？ - 知乎
加餐课程：如何将非正态分布数据转换为正态分布。 手把手教你SPSS操作 在前面我们学过的参数检验中，比如 两独立样本T检验 和 单因素方差分析 中，有一个重要前提条件是连续型变量要满足正态分布。
为什么正态分布的充分统计量是均值和方差？ - 知乎
正态分布的充分统计量应该是其均值和方差。 充分统计量的含义是，当我们观察到了未知总体P的一个样本X，统计量T(X)包含了关于X分布的所有信息。 也就是说，一旦我们知道了样本X的充分统计量T(X)，那么X中已经不包含关于未知总体P的任何有用信息了。
两个独立的正态分布相加减的实际意义是什么？ - 知乎
如题，两个独立的正态分布相加减还是正态分布，那么相加减又表示了什么呢？ 是否有将其复合的含义？ 相加表示两个随机变量个和，相减表示的两个随机变量的差，的全…
对于非正态分布的两组数据，要研究他们的相关性，可以 …
可以。 Spearman系数可以用来研究非正态分布的两组数据之间的相关性。Spearman系数是一种非参数统计方法，它不假定数据服从特定的分布，因此可以用于非正态分布的数据。
如何证明服从标准正态分布函数的X，数学期望E(X^4)=3呢？ - 知乎
如何证明服从标准正态分布函数的x，数学期望e(x^4)=3呢？ 在《概率论与数理统计》浙江大学第四版第139页，直接给出值为3，用来推导卡方分布。 关注者
Excel画正态分布图和正态曲线-百度经验
2017年8月23日 · 而用Excel制作出来的图表，可以轻松进行图表的相关设置，美化那是相当简单的事情。如图所示效果。下面，波波411就来分享制作方法。此方法是直接制作一个画正态分布和正态曲线的模板，以后只要将新的样本数据替换，就可以随时做出正态分布图来，省时省力。