What Is Llama 2? - IBM
2023年12月19日 · Llama 2 is a family of pre-trained and fine-tuned large language models (LLMs) released by Meta AI in 2023. . Released free of charge for research and commercial use, Llama 2 AI models are capable of a variety of natural language processing (NLP) tasks, from text generation to programming
Llama 2란 무엇인가요? - IBM
Llama 2의 모델 가중치와 시작 코드는 Github에서 직접 다운로드할 수 있습니다. Meta에서는 Llama 2를 위한 지침, 데모 및 '레시피'도 제공합니다. (ibm.com 외부 링크) 이 모델은 PyTorch나 LangChain과 같은 오픈 소스 머신러닝 프레임워크에서 구현할 수 있습니다.
什么是 Llama 2？| IBM
在 Meta 的测试中，7B、13B 和 70B Llama 2 模型的安全违规百分比均明显低于 PaLM Bison，分别为 3% 和 4%，而 PaLM 为 27%，安全违规百分比也低于 ChatGPT 的 7%。 这是企业用例的主要优势，在企业用例中，聊天机器人的有害、仇恨或煽动性语言可能会产生重大后果。
Llama 2とは - IBM
2023年7月20日 · Llama 2は、2023年にMeta AIによってリリースされた、事前にトレーニングおよびファイン・チューニングされた大規模言語モデル（LLM）のファミリーであり、研究および商用目的に自由に利用できます。
Meta Llama 3.2 models now available on watsonx, including ... - IBM
2024年9月25日 · Meta has specified that English, German, French, Italian, Portuguese, Hindi, Spanish and Thai are officially supported, but notes that Llama 3.2 was trained on—and developers may fine-tune Llama 3.2 models for—additional languages beyond those 8.
Cos'è Llama 2? - IBM
Llama 2 è una famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) pre-addestrati e ottimizzati rilasciati da Meta AI nel 2023, disponibili gratuitamente per la ricerca e l'uso commerciale.
Apa Itu Llama 2? - IBM
2023年7月20日 · Bobot model dan kode awal untuk Llama 2 dapat diunduh langsung dari Github, tempat Meta juga menyediakan instruksi, demo, dan "resep" untuk Llama 2 (tautan berada di luar ibm.com). Model-model ini dapat diimplementasikan dalam kerangka kerja machine learning sumber terbuka seperti PyTorch atau LangChain .
¿Qué es Llama 2? - IBM
2023年2月22日 · Llama 2 es una familia de modelos de lenguaje grande (LLM) preentrenados y ajustados publicados por Meta AI en 2023, disponible libremente para investigación y uso comercial.
Meta releases new Llama 3.1 models, including highly anticipated …
2024年7月23日 · Llama 3.1 models continue to enjoy the benefits of the new tokenizer rolled out for Llama 3, which encodes language much more efficiently than did Llama 2. Preserving security and safety. In keeping with its responsible approach to innovation, Meta has been cautious and thorough in its approach to expanded context length.
Use Llama 3.2-90b-vision-instruct for multimodal AI queries in
2024年9月25日 · For this tutorial, we suggest using the Meta 3.2-90b-vision-instruct model with watsonx.ai to achieve similar results. You are free to use any AI model that supports multimodal learning of your choice.