2024年了diffusion还有什么可做的？ - 知乎
这个回答对之前的回答做进一步的补充完善。我们通过“数据、模型、优化”三个角度，再加上能做的“任务”，可以将diffusion models的全流程解剖一下，然后一个一个来看，个人比较看好的方向加粗标出： 数据; 生成图像的分辨率; 生成特定领域图像; 模型; 压缩 ...
diffusion model - 知乎
其实，扩散模型(Diffusion Model)正是Stable Diffusion中负责生成图像的模型。 想要理解Stable Diffusion的原理，就一定绕不过扩散模型的学习。 [图片] 在这篇文章里，我会由浅入深地对最基础的去噪扩散概率模型（Denoisin…
知乎 - 有问题，就会有答案
这个问题的讨论涉及扩散模型的研究方向和前景。
diffusion model - 知乎
其实，扩散模型(Diffusion Model)正是Stable Diffusion中负责生成图像的模型。 想要理解Stable Diffusion的原理，就一定绕不过扩散模型的学习。 [图片] 在这篇文章里，我会由浅入深地对最基础的去噪扩散概率模型（Denoisin…
对于最近大热的diffusion model，推荐普通的高校研究生进行此方 …
FaceTalk: Audio-Driven Motion Diffusion for Neural Parametric Head Models 本文介绍了名为FaceTalk的方法，该方法用于从输入音频信号合成高保真3D人头运动序列。 为了捕捉人头的表达力和细节，包括头发、耳朵和更精细的眼睛运动，作者将语音信号与神经参数头模型的潜在空间相 ...
为什么vae效果不好，但vae+diffusion效果就好了？ - 知乎
让Latent的分布更为紧凑一些，方便后面Diffusion的训练 过高的压缩率、重构损失只有平方误差、完整的KL散度项，都是传统VAE模糊的原因，而对于传统VAE来说，能改进的只有重构损失，其实如果你把传统VAE的重构损失也换成“平方误差 + Perceptual损失 + 对抗损失”
想试一下diffusion model 这个方向，有推荐的paper吗？ - 知乎
2023年10月25日 · 后面就可以看下Latent Diffusion Model了，这几篇应该都有开源的代码可以复现，简要版可以参考 发布于 2023-10-25 19:17 赞同 16 添加评论
Diffusion 模型的数学原理是什么? - 知乎
和 GAN，VAE 等生成模型类似，扩散模型（diffusion model）是一种新的生成模型范式，目前在视觉大模型领域展现出了巨大的潜力。 扩散模型包括两个过程： 前向过程（forward process）：对自然图像逐渐加噪，得到接近高斯噪声的图像
diffusion model - 知乎
为了解决这一问题，我们通过Diffusion Model生成了名人图像数据集，为构建更强大的深度伪造检测工具提供Benchmark。 我们也希望有更多的科研人员一起来探讨深度伪造问题的重要性，一起解决深度伪造带来的挑战。
扩散模型（diffusion model）为什么不训练一个模型，使用x(t)预 …
大家好，在【深入浅出扩散模型系列】中，我们将从原理到源码，从基石DDPM到DALLE2，Imagen与Stable Diffusion，通过详细的图例和解说，和大家一起来了解扩散模型的奥秘。