百科知识：DeepSeek-V3 在知识类任务（MMLU, MMLU-Pro, GPQA, SimpleQA）上的水平相比前代 DeepSeek-V2.5 显著提升，接近当前表现最好的模型 Claude-3.5-Sonnet-1022。

从某种意义上说，2024年不仅是技术突破的一年，更是行业走向成熟的重要转折点。这一年，GPT-4级别的模型不再罕见，许多机构都开发出了性能超越GPT-4的模型；这一年，运行效率显著提高，成本急剧下降；这一年，多模态LLM，特别是支持图像、音频和视频处 ...

2023年，在对2,778名AI研究人员的一项调查显示，AGI实现有50%的可能性在23-92年之间。然而，时间跨度仅过去了一年，最新调查却显示，16.6%受访者认为AGI会在5年或更短的时间内实现 ...

12月29日消息，Aitomatic及其“AI联盟”（AI ...

训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步 ...

他曾在8年前的一次演讲中提出“自监督学习就像是人工智能领域的暗物质”这个说法，当时他的同事凯尔·克兰默（纽约大学高能物理学家）还指正说，用暗能量类比更合适，毕竟宇宙大部分质量是暗能量。

研究人员警告，如果不加以监管，“意图经济”将把用户的动机作为新的交易货币，对那些瞄准、引导和出售人类意图的人来说，这将是一场“淘金热”。这种趋势可能对人类愿望产生重大影响，包括自由公正的选举、新闻自由和公平的市场竞争。 返回搜狐，查看更多 ...

训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步 ...

Meta在今年7月的时候推出了AI Studio这一个基于Llama 3.1大模型而开发的功能，它允许用户创建个性化的AI助手。而根据Neowin、Futurism的报道，Meta高管在一次采访中表达了他们对AI ...

从各个方面来看，2024年对于AI科技而言都是迄今为止最为重要的一年——至少在技术商业化角度上是如此。

本文介绍对 LLM 提示词注入攻击（prompt injection）的通用防御框架。首篇论文已被安全顶会 USENIX Security 2025 接收，第一作者陈思哲是 UC Berkeley 计算机系博士生，Meta FAIR 访问研究员，研究兴趣为真实场景下的 AI 安全。他的导师是 David Wagner (UCB), 郭川 (Meta), Nicholas ...