开源和闭源AI的差距，进一步被这家中国公司缩小了。

其他值得关注的细节还包括，DeepSeek V3的MoE由256个路由专家和1个共享专家组成。在256个路由专家中，每个token会激活8个专家，并确保每个token最多被发送到4个节点。

整理 | 华卫、核子可乐一家中国 AI 初创公司创建出被用户称作 “真正的‘Open’AI ”的人工智能模型。昨晚，DeepSeek 发布了最新系列模型 DeepSeek-V3 首个版本并同步开源。该模型可以处理一系列基于文本的工作负载和任务，如编码 ...

钛媒体App ...

蓝鲸新闻12月27日讯 ...

援引博文介绍，DeepSeek-V3 是一个 6710 亿参数的专家混合（MoE，使用多个专家网络将问题空间划分为同质区域）模型，激活参数 370 亿，在 14.8 万亿 token 上进行了预训练。

日前Meta正式推出其最新的开源大模型Llama 3.3，对此Meta创始人兼首席执行官马克·扎克伯格在社交平台中表示，这将是该公司在今年最后一次AI大模型更新，并透露Llama 4将于明年亮相。 根据官方公布的相关信息显示，Llama ...

7日凌晨，Meta 推出了 Llama 3.3。虽然参数没有太高，只有700亿参数，但与之前开源的Llama 3.1 4050亿参数模型性能相当，而推理、部署成本却降低了很多。 例如，输入成本降低了10倍，输出成本降低了近5倍。 此外，这款多语言 LLM，旨在重新定义 AI 在合成数据生成中 ...

不过性能方面媲美拥有 4050 亿参数的 Llama 3.1。 Meta 强调 Llama 3.3 模型效率更高、成本更低，可以在标准工作站上运行，降低运营成本的同时 ...

Meta 昨日（12 月 6 日）发布 Llama 3.3，共有 700 亿参数，不过性能方面媲美拥有 4050 亿参数的 Llama 3.1。 Meta 强调 Llama 3.3 模型效率更高、成本更低，可以在标准工作站上运行，降低运营成本的同时，提供高质量文本 AI 解决方案。 Llama 3.3 模型重点优化了多语言支持 ...

但是性能可以与参数4050亿的Llama 3.1相媲美。 Al-Dahle在X上发布了一张图表，显示Llama 3.3 70B在多个行业基准测试中超越了谷歌的Gemini 1.5 Pro、OpenAI的GPT-4o和亚马逊新发布的Nova Pro。 Llama 3.3除了英语外还支持7种语言：法语、德语、印地语、意大利语、葡萄牙语 ...