作为人工智能研究领域的领头羊，DeepMind 的研究成果一直是人工智能领域的风向标，例如 2014 年的 AlphaGo，2017 年的 Alpha Zero 向世人展示了强化学习的强大能力；2016 年的 AlphaFold ...

2024年12月24日，上海社会科学院举行了《全球信息社会发展报告（2024）》蓝皮书发布会，报告中详细分析了当前全球人工智能（AI）发展的现状及趋势。报告特别指出，中美欧三极格局依然主导着全球人工智能的进程，而中国在这一领域展现出的强劲发展势头尤为 ...

近日，北卡罗来纳大学教堂山分校、谷歌 Cloud AI Research、谷歌 DeepMind 的一个联合团队。他们发布的论文表明，逆向思维可以显著 LLM 的推理能力，并且不限于数学任务。他们还提出了一个名叫 RevThink ...

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@ ...

有人认为，只要LLM变得足够大，就会孕育出AGI。CoT（chain-of-thought）提示就是一个例证，它说明LLM可以将一个问题分成更小的步骤，方便解决，也可以让LLM分步解决问题，可惜的是CoT在小模型中表现不太好。

“小型语言模型崛起，特定领域显优势。” 在人工智能领域，大型语言模型备受瞩目，然而小型语言模型正悄然崭露头角。它如何在特定领域超越大型模型？又将面临哪些挑战？

大语言模型在自然语言处理领域取得了显著成就，然而，由于其高昂的成本和资源消耗，其商业化应用仍处于早期阶段。相比之下，小语言模型凭借较低的训练成本和较小的计算资源需求等优势，展现出很大的潜力。本研究通过分析国内外小模型的发展现状与具体案例探讨了小模型的 ...

苹果公司近期宣布与英伟达携手合作，共同推出了一项名为Recurrent Drafter（简称ReDrafter）的创新技术，这项技术旨在显著提升人工智能大语言模型（LLM）的推理速度。这一消息是在12月18日通过苹果公司的官方博文发布的。

无独有偶，齐国君教授领导的MAPLE实验室在OpenAI发布会一周前公布的工作中也发现了图像生成领域的主打方法扩散模型和流模型中也存在类似的过程：模型从高斯噪声开始的多步去噪过程也类似一个思维链，逐步「思考」怎样生成一张高质量图像，是一种图像生成领域 ...

这篇文章从分析LLM可以做哪些事，提供一些可以为产品经理带来帮助或灵感的启发。

12 月 25 日消息，据 404 Media 报道，人工智能公司 Anthropic 近期发布了一项研究，揭示了大型语言模型（LLM）的安全防护仍然十分脆弱， 且绕过这些防护的“越狱”过程可以被自动化 ...

此外，在苹果自家的 M2 Ultra Metal GPU 上，ReDrafter 也能实现 2.3 倍的推理速度提升。苹果的研究人员表示「LLM 越来越多地用于驱动生产应用程序，提高推理效率既可以影响计算成本，也可以降低用户端延迟」。