大厂重注PIM技术，力图在AI应用中超越竞争对手。

此前DeepSeek一直被冠以“AI界拼多多”的名头，也是年中引发中国大模型价格战的源头。今年5月，DeepSeek发布的一款名为DeepSeek V2的开源模型，提供了一种史无前例的性价比：推理成本被降到每百万token仅 ...

百科知识：DeepSeek-V3 在知识类任务（MMLU, MMLU-Pro, GPQA, SimpleQA）上的水平相比前代 DeepSeek-V2.5 显著提升，接近当前表现最好的模型 Claude-3.5-Sonnet-1022。

整理 | 屠敏出品 | CSDN（ID：CSDNnews）就在今天，素来被硅谷视为“来自东方神秘力量”的中国大模型创业公司 DeepSeek 再次悄悄惊艳了国内外的 AI ...

这位前腾讯AI员工，有着近10年的互联网SaaS和AI从业经历。与多数大模型公司不同的是，成一鹏和团队早早就意识到“粗放式算力的不可持续性”，转而借助算法和架构的深究进入到AI的下一个阶段: ...

其他值得关注的细节还包括，DeepSeek V3的MoE由256个路由专家和1个共享专家组成。在256个路由专家中，每个token会激活8个专家，并确保每个token最多被发送到4个节点。

其他值得关注的细节还包括，DeepSeek V3的MoE由256个路由专家和1个共享专家组成。在256个路由专家中，每个token会激活8个专家，并确保每个token最多被发送到4个节点。

【新智元导读】 600万美金训出击败GPT-4o大模型，竟被中国团队实现了！今天，DeepSeek-V3在全网掀起巨大风暴，仅凭671B参数在数学代码性能上，堪比国外大模型Claude 3.5 Sonnet。

在基准测试中，数学领域MATH 500上，DeepSeek-V3拿下了90.2高分，比Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o超出10分还要多。 在软件工程SWE-bench ...

Kimi大模型的研发基于Transformer架构，借鉴了GPT和BERT等开放架构，并结合了国内特定领域的需求进行模型微调和改进。在发展初期，Kimi团队重点关注中文语言处理，通过大量的中文语料库训练模型，使其在中文理解和生成方面表现优异。同时，Kimi大模型在资源 ...

想当初，嵌入式驱动开发，可是趋之若鹜的技术方向（有点夸张，不过10年前的嵌入式，可是听着比做Java web的要牛逼些噢），问题总是有原因的，我说下自己的理解： 打开拉勾等招聘网站，搜索架构师，会出现各种系统架构师，web架构师，后台服务端架构师 ...