而这需要大量的时间和能量。彼得森说，相比在 GPU 上训练传统神经网络，训练他所打造的逻辑门网络在时间上要多出数百倍。在无法负担数十万 GPU 的大学里，GPU 在时间分配收纳柜很难周转得开。

2024年诺贝尔物理学奖首次授予人工智能领域的领军科学家，人工智能应用于科学研究被提到更加重要的位置。至顶智库将从2024年诺贝尔物理学奖说起，进而展现全球人工智能杰出科学家Geoffrey ...

例如，当我们将 CIFAR-10 数据集上的所有防御措施（包括 DP-SGD）调整至至少达到 88% 的测试准确率，同时尽量保证隐私时，现有评估可能严重低估隐私 ...

（2）在 CIFAR-10、CIFAR-100 和 STL-10 等数据集上，所提出的方法在无监督学习的情况下，能够达到与有监督学习相当的准确率。 四、创新点与贡献 1、提出了一个简单的对比学习框架，该框架易于实现，并且在无监督学习的情况下，能够学习到与有监督学习相当的 ...