当前，AI正重塑蛋白质科学范式，引领生命科学从实验探索迈向精准设计的新纪元。2024年，AlphaFold2因其在蛋白质结构预测方面的突破性贡献获得诺贝尔化学奖，mRNA疫苗也因其在新冠大流行中的关键作用荣获2023年诺贝尔生理学或医学奖。这两项荣誉 ...

谷歌CEO劈柴在年度战略会议上放出狠话，2025年将是AI领域生死存亡之年。一场足以改变AI未来走向的巅峰对决，即将在2025年全面打响。

新智元报道  编辑：编辑部【新智元导读】谷歌CEO劈柴在年度战略会议上放出狠话，2025年将是AI领域生死存亡之年。一场足以改变AI未来走向的巅峰对决，即将在2025年全面打响。2025年还未开始，硅谷的战鼓已经擂响。在这场AI巨头之间的角力中，谷歌 ...

纽结理论长期困扰着数学家，但随着人工智能的进步，有研究者在生物学中找到了突破口，因为纽结结构存在于许多重要的生物分子中，例如蛋白质、DNA等。对于难以识别归类的复杂纽结结构，AI给出了令人惊讶的结果。任何一个有经验的水手都明白，一个正确的绳结意味着生 ...

过去多年间，科学家们持续致力于探索蛋白质的结构和组成，以更好的解谜「生命密码」。 蛋白质功能由其结构决定，包括侧链和主链原子的身份、位置及其生物物理性质，这些统称为全原子结构。

29 岁的李煜目前在香港中文大学担任助理教授，他致力于围绕 RNA 和蛋白质开发机器学习、深度学习等人工智能算法，并将序列分析、结构预测、功能预测等应用于解决生物和医疗健康领域的挑战。

然而，AlphaFold仍然未解决核酸结构预测的问题 ... 广州国家实验室、广医-广州生物院联合生科院苗智超教授团队联合中国科学院温州医学研究所 Eric Westhof 院士，在 Nature Methods 期刊发表了题为：RNA-Puzzles Round V:Blind predictions of 23 RNA structures 的论文，公布了RNA ...

2021年，Google DeepMind的AI程序AlphaFold基本解决了困扰科学家几十年的一个问题——如何从氨基酸序列预测蛋白质的结构[6]。蛋白质的功能取决于其三维 ...

而AlphaFold对蛋白结构的革命性解析则让生命科学研究与医药开发获得跳跃式发展。与之相比，经典的理论性成果近年来获得诺奖的机会似乎在相对减少。 虽然按照Nature发表的研究，科学研究的颠覆性突破正在减少[1]，这可能为更多促进应用成果诞生的研究提供了 ...

现在有了人工智能，我们就更清楚智人是怎么回事了。一种可能是我们离智慧越来越远，智人本身被边缘化，也就是“再见智人”了。年轻人倾向于躺平和自我放逐，毕业找工作时，发现自己还比不过人工智能，而人工智能尽职尽责、知识面广、工作效率又高，信息整合能力也很强。

到了 2022 年，王晟团队实现了比 AlphaFold 2 的速度提高百倍，使他们具备了在短时间内预测大量未知结构蛋白质的能力，相关论文发表于 Nature Biotech[2]。