SPV-MIA团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI 微调大模型的数据隐私可能泄露？ 最近华科和清华的研究团队联合提出了一种成员推理攻击方法，能够有效地利用大模型强大的生成能力，通过自校正机制来检测给定文本是否属于大模型的微调数据集。

为了有效地保护模型所有权和数据隐私，浙江大学、蚂蚁数科、利物浦大学和华东师范大学的朱建科与王维团队提出了一种全新的跨域微调（offsite-tuning）框架：ScaleOT。该框架可为模型隐私提供多种不同规模的有损压缩的仿真器，还能促进无损微调（相 ...

This PyTorch framework implements a number of gradient inversion attacks that breach privacy in federated learning scenarios, covering examples with small and large aggregation sizes and examples both ...