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Meet Transformers: The Google Breakthrough that Rewrote AI's Roadmap
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Multi-layer Recurrent Neural Networks (LSTM, RNN) for character-level language models in ...
To train with default parameters on the tinyshakespeare corpus, run python train.py. To access all the parameters use python train.py --help.
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TimeGPT-1: production ready pre-trained Time Series Foundation Model for forecasting and anomaly detection. Generative pretrained transformer for time series trained on over 100B data points. It's ...
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微软解析“教育+AI”:小模型带来的智能硬件大爆发,教育亦有结合 ...
王剑白博士认为,教育行业从另一个维度去看,智能、游戏、智能硬件这些都是能够与教育进行强结合的领域。比如,当下的陪伴型机器人聚焦教育,两者有很多结合点。特殊之处在于教育十分看重安全和合规,不同地区的要求又有所不同。在国内对于智能技术的应用,包括新课标等 ...
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苹果和英伟达合作新的推测解码方法,可将文本生成速度提升2.7倍
在实际部署测试中,研究团队使用一个拥有数百亿参数的生成模型进行了全面评估。在贪婪解码模式下,系统实现了 2.7 倍的生成速度提升。这种性能改进不仅降低了用户感知延迟,还减少了所需的 GPU 数量和能源消耗。
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一文明白什么是自注意力机制,还不快来学
自注意力(Self-Attention),也被称为内部注意力(Intra-Attention),是一种注意力机制,它允许模型在同一个序列内的不同位置之间进行直接的交互和关联。这种机制使得模型能够捕捉序列内部的长距离依赖关系,无论这些依赖关系的实际距离 ...
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