【导读】突变建模和预测，对于COVID-19和类似大流行病的防备至关重要。然而，现有的预测模型尚未将病毒变异的规律性和随机性结合起来，而且对数据的要求极低。团队开发了一种无要求的语言模型，利用规律性和随机性来预测候选的SARS-CoV-2变异和可能出 ...

为了克服现有研究仅依赖现有病毒序列的限制，清华团队精心设计了一款名为变异进化预测语义模型（SVEP）的精细语言模型。此模型综合了病毒组合变异的保守规律性和随机性，从而预测即将到来的SARS-CoV-2变异序列。通过实验，他们使用HIV-1假病毒试验，成功验证了该模型的预测准确性。