循环神经网络（Recurrent Neural ...

唐乾元 （香港浸会大学物理系）2024年10月8日，瑞典皇家科学院宣布将该年度的诺贝尔物理学奖授予John Hopfield和Geoffrey Hinton，以表彰他们在人工神经网络和机器学习领域的开创性贡献.

盖世汽车讯 深度神经网络是一种人工智能（AI），可模仿人类大脑处理信息，但了解这些网络如何“思考”一直是一个挑战。据外媒报道，日本九州大学（Kyushu University）的研究人员开发出新方法，以了解深度神经网络如何解释信息并将其分类。

此外，在苹果自家的 M2 Ultra Metal GPU 上，ReDrafter 也能实现 2.3 倍的推理速度提升。苹果的研究人员表示「LLM 越来越多地用于驱动生产应用程序，提高推理效率既可以影响计算成本，也可以降低用户端延迟」。

引言RNA分子作为生命活动的重要组成部分，其结构的多样性和动态性对功能的实现至关重要。然而，RNA分子的高异质性和柔性使得解析其三维结构成为一个长期未解决的挑战。传统方法如核磁共振（NMR）、X射线晶体学和冷冻电镜（cryo-EM）虽然在解析稳定RN ...

《中时新闻网》前身为《中时电子报》，于1995年创立，是全台第一家且歷史最悠久的网路媒体，开启新闻数位时代。近来以最具影响力的政治新闻引领先驱外，首创娱乐、生活、社会专题式新闻报导，带起同业间仿效风潮；精辟的言论、财经、国际、两岸、军事、体育、网推频 ...

允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 从“先预估后分配”的判别式方法，到直接面向最终拍卖结果的生成式方法，生成式模型能否为在线广告的拍卖机制优化带来持续增量？ 本文介绍阿里妈妈展示广告机制策略团队在 AIGA（AI-Generated ...

近年来，深度学习在计算机视觉领域的应用取得了显著进展，特别是多尺度深度学习问题的研究引起了广泛关注。西安电子科技大学的李成教授及其团队最近在《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning ...

而最近，西湖大学和加州理工学院的研究人员没有使用基于DNA或RNA的系统，而是在活细胞中设计了一个完全基于蛋白质的系统，由从头设计的蛋白质异二聚体及工程化病毒蛋白酶构建决策回路，可以处理多种信号并根据这些信号做出决策。研究团队将该系统命名为——Per ...

在此背景下，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的崭露头角，为药物研发领域注入了全新的活力。尤其是深度学习（Deep Learning）和人工神经网络（Artificial Neural ...

据外媒报道，日本国家警察厅（National Police Agency）公布了一项法案草案，将允许具高度自动驾驶功能的车辆在公共道路上行驶，并且计划于2020年上半年实施该法案。

教程中提出的框架基于一个核心假设：空间域和频谱域的图表示学习可以通过一个共同的数学语言进行描述。研究人员引入了一种新的图嵌入方法，该方法结合了图的空间连接性和节点特征，能够更加精准地捕捉和表示图数据的复杂性。