训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步 ...

研究人员警告，如果不加以监管，“意图经济”将把用户的动机作为新的交易货币，对那些瞄准、引导和出售人类意图的人来说，这将是一场“淘金热”。这种趋势可能对人类愿望产生重大影响，包括自由公正的选举、新闻自由和公平的市场竞争。 返回搜狐，查看更多 ...

总的来说，Yann ...

SemiKong是由Aitomatic及其“AI联盟”（AI ...

训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步 ...

Meta在今年7月的时候推出了AI Studio这一个基于Llama 3.1大模型而开发的功能，它允许用户创建个性化的AI助手。而根据Neowin、Futurism的报道，Meta高管在一次采访中表达了他们对AI ...

强化学习和监督学习都解释不了在人类和动物身上看到的高效学习现象。像章鱼、鸟类这些动物，没有过多的教育，却懂得很多，这就是不太明确的无监督学习，而且大型语言模型的成功也证明了自监督学习能力很强。

他曾在8年前的一次演讲中提出“自监督学习就像是人工智能领域的暗物质”这个说法，当时他的同事凯尔·克兰默（纽约大学高能物理学家）还指正说，用暗能量类比更合适，毕竟宇宙大部分质量是暗能量。

从各个方面来看，2024年对于AI科技而言都是迄今为止最为重要的一年——至少在技术商业化角度上是如此。

这并非多模态LLM的历史性概览或全面综述。以下是这些论文的详细内容： 4.1 The Llama 3 Herd of Models Meta AI 在 2024 年 7 月 31 日发布了 Llama 3 Herd of Models 论文，这标志着 Llama 3 系列多模态模型的推出。虽然在论文发布时未正式发布模型，但 Llama 3.2 系列模型于 9 月 25 ...

未来，AI助手可能在早期就预测并影响我们的决策，甚至在我们意识到自己做出决定之前，就将这些正在形成的“意图”实时出售给能够满足需求的公司。这并非科幻小说，而是来自剑桥大学AI伦理学家的警告。他们认为，我们正处于一个“利润丰厚但令人不安的数字意图信号新 ...