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腾讯网
6 天
低精度只适用于未充分训练的LLM?腾讯提出LLM量化的scaling laws
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:liyazhou@ ...
腾讯网
6 小时
OpenAI最大秘密,竟被中国研究者破解?复旦等惊人揭秘o1路线图
新智元报道 编辑:Aeneas 好困【新智元导读】OpenAI ...
来自MSN
5 天
如何看待 Ilya 在 NeurIPS 2024 中提出的「预训练即将结束,接下来是 ...
其实Ilya也没说啥新鲜玩意,只是这些AI圈里人这一年共识,但还是需要一个大佬级别的人公开陈述一遍,才算有个里程碑式的定论。 反思现状,就是——预训练阶段扩充LLM能力走入瓶颈。 主要就这几个原因: ...
腾讯网
2 天
全面打破GPT-4垄断、DeepSeek打下训练成本...2024年大模型领域进展全复盘
机器之心报道机器之心编辑部2024年,我们居然进步这么大。刚刚过去的 2024 年是生成式 AI 大发展的一年,我们见证了 OpenAI Sora 的崛起,大模型服务价格的飞速下降,以及国内开源大模型的奋起直追。这全方位的快速发展让我们对下一波 AI ...
腾讯网
1 天
复旦等提出「中国版GPT-Zero」!毕业论文AI率自查神器|AAAI 2025
【新智元导读】复旦大学等机构的研究人员最新提出的AI内容检测器ImBD涵盖多任务检测(润色、扩写、改写、纯生成),支持英语、中文、西班牙语、葡萄牙语等多种主流语言;仅需500对样本、5分钟训练时间,就能实现超越商用检测器!
4 天
2024,“大模型六小虎”逐梦AI圈
“6”为智谱、MiniMax、百川智能、月之暗面、阶跃星辰与零一万物,业内也常称为“大模型六小虎”;“2”即两家规模稍小但各具特色的公司:深度求索(DeepSeek)与面壁智能。
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