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GitHub
25 天
4. 模型链 Chains.md
链(Chains)通常将大语言模型(LLM)与提示(Prompt)结合在一起,基于此,我们可以对文本或数据进行一系列操作。链(Chains)可以一次性接受多个输入。例如,我们可以创建一个链,该链接受用户输入,使用提示模板对其进行格式化,然后将格式化的响应传递 ...
腾讯网
11 小时
每月都有重磅研究,2024全年值得一读的论文都在这了
机器之心报道机器之心编辑部2024 年,是 AI 领域让人兴奋的一年。在这一年中,各大科技公司、机构发布了数不胜数的研究。从年初的 Sora,到年尾 DeepSeek-V3,我们见证了 AI ...
GitHub
22 天
wink-snow/QA-chain-api
本项目针对专有资料库,通过检索返回相关文档,并基于检索结果优化提示词,调用LLM生成答案(包含智谱AI与讯飞星火两种 ...
blockchain
20 天
NVIDIA TensorRT-LLM 在飞行批处理中增强编码器-解码器模型
NVIDIA 的 TensorRT-LLM 现在支持具有飞行批处理功能的编码器-解码器模型,为 AI 应用提供优化的推理。探索 NVIDIA GPU 上生成式 AI 的增强功能。 NVIDIA 宣布对其开源库 TensorRT-LLM 进行重大更新,现在包括对具有飞行批处理功能的编码器-解码器模型架构的支持。根据 ...
blockchain
13 天
NVIDIA通过TensorRT-LLM中的ReDrafter支持增强LLM推理
NVIDIA的TensorRT-LLM现在支持Apple的ReDrafter,通过投机解码优化大语言模型推理,在NVIDIA GPU上提供显著的性能提升。 NVIDIA已将Apple的ReDrafter,一种创新的投机解码技术,集成到其TensorRT-LLM库中以增强大语言模型(LLM)推理。据NVIDIA的官方博客,此次合作旨在优化NVIDIA ...
13 天
全面超越CoT!Meta田渊栋团队新作:连续思维链
近日,Meta田渊栋团队提出了针对LLM推理任务的新范式:Coconut( Chain of Continuous Thought)。 论文一作是来自UC San Diego的Shibo Hao,对于文章的爆火,田渊栋也发文感谢了「小天才」Tanishq Mathew Abraham的推荐。
东方财富网
3 小时
编码、数学能力震惊同行,背后“天才少女”获雷军千万年薪offer ...
国产大模型DeepSeek在全球火了,并带火了一个95后AI“天才少女”罗福莉。她曾在DeepSeek参与了DeepSeek-V2的研发,是这款模型的关键开发者之一。据证券时报报道,雷军亲自出手挖人!据悉支付的薪酬,在千万元级别。
51CTO
22 天
LLM合集:港大利用GPT-4o生成QA对,打造大规模多模态视频思维链(COT ...
大型视觉语言模型(LVLMs)的进步显著提升了多模态理解能力,但在视频推理任务中仍面临挑战,主要原因是高质量、大规模数据集的缺乏。现有的视频问答(VideoQA)数据集往往依赖于成本高昂且粒度不足的手动标注,或者使用会产生冗余帧分析的自动构建方法 ...
51CTO
22 天
LLM很难变成AGI?科学家:创造AGI理论上可行
有人认为,只要LLM变得足够大,就会孕育出AGI。CoT(chain-of-thought)提示就是一个例证,它说明LLM可以将一个问题分成更小的步骤,方便解决,也可以让LLM分步解决问题,可惜的是CoT在小模型中表现不太好。 LLM模型的局限性,与大脑的“世界模型” OpenAI开发的o1模型 ...
来自MSN
22 天
LLM很难变成AGI?科学家:创造AGI理论上可行
有人认为,只要LLM变得足够大,就会孕育出AGI。CoT(chain-of-thought)提示就是一个例证,它说明LLM可以将一个问题分成更小的步骤,方便解决,也可以让LLM分步解决问题,可惜的是CoT在小模型中表现不太好。 LLM模型的局限性,与大脑的“世界模型” OpenAI开发的o1 ...
十轮网科技资讯 on MSN
9 天
OpenAI公布最新具思考能力的旗舰模型o3
OpenAI同时宣布o3 mini。它是由o3蒸馏而成的小模型,并为程序撰写优化速度。OpenAI计划2025年初陆续部署o3系列模型,包括开放公测。o3 mini将是第一个问世的o3模型,预计2025年初公开使用。目前该公司已开始OpenAI ...
16 天
从图像链CoT到强化微调:AI图像生成的前沿探索
近期,西湖大学的MAPLE实验室提出了一种全新的图像生成优化方法,称为图像链CoT(Chain of Thought)。该方法与OpenAI最近在大语言模型(LLM)上推出的强化微调技术(Reinforcement Finetuning, ...
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