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国产AI一夜刷屏海外,2000 块GPU打造GPT-4o平替,AI大佬纷纷点赞
百科知识:DeepSeek-V3 在知识类任务(MMLU, MMLU-Pro, GPQA, SimpleQA)上的水平相比前代 DeepSeek-V2.5 显著提升,接近当前表现最好的模型 Claude-3.5-Sonnet-1022。
1 天
性能匹敌GPT-4o的国产模型在海外火了,训练仅花费558万美元
此前DeepSeek一直被冠以“AI界拼多多”的名头,也是年中引发中国大模型价格战的源头。今年5月,DeepSeek发布的一款名为DeepSeek V2的开源模型,提供了一种史无前例的性价比:推理成本被降到每百万token仅 ...
腾讯网
1 天
重磅!“AI界拼多多”再发力,国产大模型DeepSeek-V3开源后刷屏,总 ...
整理 | 屠敏出品 | CSDN(ID:CSDNnews)就在今天,素来被硅谷视为“来自东方神秘力量”的中国大模型创业公司 DeepSeek 再次悄悄惊艳了国内外的 AI ...
1 天
国产AI大模型之光DeepSeek把AI大佬全炸出来了!6710亿参数训练只需1/10算力
其他值得关注的细节还包括,DeepSeek V3的MoE由256个路由专家和1个共享专家组成。在256个路由专家中,每个token会激活8个专家,并确保每个token最多被发送到4个节点。
1 天
国产之光DeepSeek把AI大佬全炸出来了!671B大模型训练只需此前算力1/10 ...
其他值得关注的细节还包括,DeepSeek V3的MoE由256个路由专家和1个共享专家组成。在256个路由专家中,每个token会激活8个专家,并确保每个token最多被发送到4个节点。
51CTO
22 天
【AI模型对比】AI新宠Kimi与ChatGPT的全面对比:技术、性能、应用全揭秘
Kimi大模型的研发基于Transformer架构,借鉴了GPT和BERT等开放架构,并结合了国内特定领域的需求进行模型微调和改进。在发展初期,Kimi团队重点关注中文语言处理,通过大量的中文语料库训练模型,使其在中文理解和生成方面表现优异。同时,Kimi大模型在资源 ...
电子工程专辑
25 天
嵌入式软件,写代码之前,真的不需要进行软件架构设计吗?
想当初,嵌入式驱动开发,可是趋之若鹜的技术方向(有点夸张,不过10年前的嵌入式,可是听着比做Java web的要牛逼些噢),问题总是有原因的,我说下自己的理解: 打开拉勾等招聘网站,搜索架构师,会出现各种系统架构师,web架构师,后台服务端架构师 ...
IB资讯
28 天
传神物联网挑战大模型路径:双网络架构能否打破应用落地瓶颈?
据科技媒体The Information独家报道,OpenAI下一代旗舰模型Orion的训练效果似乎并未如预期般惊艳,与GPT-4相比,性能提升可能微乎其微 ... 传神物联网的董事长何恩培指出,在相同参数下,如果模型的算法和架构更加先进,那么所需的训练算力和训练数据就会更 ...
36氪
28 天
搭建数推分离双网络架构,「双脑」大模型一体机突破落地算力瓶颈 ...
在大模型技术浪潮中,Scaling Law被业界遵循为第一性原理,直至科技媒体The Information在独家报道中指出,OpenAI下一代旗舰模型Orion的训练效果或远不及 ...
51CTO
29 天
鸿蒙开发者社区
它在Transformer架构中扮演着至关重要的角色 ... 在Transformer模型中,并没有固定数量的注意力头,而是可以根据实际情况进行配置。 GPT多头注意力有多少个Head?GPT模型中的多头注意力机制的头数量同样是一个超参数,它根据GPT版本和模型配置的不同而有所变化。
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