Hassabis 为人谦逊和蔼，说话平静，但语速很快。他一生都在取得巨大成就，最近因 AlphaFold 这项工作与他的同事 John Jumper 一起获得了世界上最崇高的荣誉——诺贝尔奖。AlphaFold 是 AI ...

【新智元导读】谷歌DeepMind开发的AlphaFold一夜之间颠覆了生物学，这一革命性的突破背后，有一支怎样的团队？AlphaFold的缔造者之一、DeepMind研究副 ...

再往后就是人工智能时代了。尽管“人工智能” （AI） 这一术语早在计算机领域广泛应用，但直到2020年前后，它才在生物医药领域真正得到重视，这一变革的关键推动力是AlphaFold等突破性模型的问世。

AlphaFold可谓生物医药领域的“游戏规则改变者”。其通过复杂的深度学习算法，成功预测出多种蛋白质的三维结构，超越了以往的传统方法，实现了昔日科学家们数十年的梦想。科学家们惊叹于AI不仅可以处理庞大的数据，还能找到人与人之间、蛋白质与蛋白质之间的微妙联系。AlphaFold的开源使得全球科研人员都能访问到这些预测数据，进一步推动了生命科学研究的快速前行。

AI在生物医药领域的应用方兴未艾，不仅体现在药物研发，更扩展到制造、临床试验与监管等各个环节。随着数据分析能力的飞速提升，药物开发周期将被进一步缩短，未来的AI将在生物科学的每一个角落发光发热。我们可期待的是，一个更加智能高效的医药行业，等待我们去探索与创造。 返回搜狐，查看更多 ...

在生物科技领域，人工智能（AI）正迅速成为一股不可忽视的力量。2024年10月，瑞典皇家科学院宣布了当年的诺贝尔化学奖得主，令人惊讶的是，AI再次成为大赢家。Google旗下的DeepMind人工智能实验室的首席执行官Demis ...

AlphaFold2的成功不仅标志着AI在生物学领域的重大突破，更预示着跨学科研究的无限可能。它能够在几天内预测出蛋白质的结构，而传统的实验方法可能需要数年时间和高昂的成本。这一突破迅速在科学界引起轰动，并被《自然》杂志誉为“将改变一切”的技术。

作为人工智能研究领域的领头羊，DeepMind 的研究成果一直是人工智能领域的风向标，例如 2014 年的 AlphaGo，2017 年的 Alpha Zero 向世人展示了强化学习的强大能力；2016 年的 AlphaFold ...

《科创板日报》11月12日讯 近日，谷歌旗下人工智能公司DeepMind开源了其曾获诺贝尔奖的药物研发AI模型AlphaFold 3。此举意味着，从今以后来自生物医药各个领域的研究者可以免费下载模型代码，自行运行该模型以开展药物研发工作。 公开资料显示，谷歌AlphaFold ...

展望未来，技术的进步与人类智慧的结合必然会推动新的产业变革。AI的未来正逐渐明朗，成为个人与企业投资的重要方向。我们生活在这样的时代里，拥抱技术的文学创意更是我们下一个挑战。如果过去的投资界对AI的发展态势还心存疑虑，那么今天，无疑可以更加坚定地相信 ...