谷歌 DeepMind 的这项研究为增强 LLMs 的推理能力提供了新的思路。通过引入外部协处理器增强 kv 缓存，研究人员在保持计算效率的同时显著提高了模型性能，为 LLMs 处理更复杂的任务铺平了道路。

Google DeepMind, Google’s flagship AI research lab, wants to beat OpenAI at the video generation game — and it might just, at ...

近期，谷歌DeepMind团队推出了一项名为“可微缓存增强”的创新技术，这项技术旨在提升大型语言模型（LLMs）的推理性能，而无需大幅增加计算成本。

谷歌DeepMind团队最新推出了一种名为“可微缓存增强”的新方法，用于提升大型语言模型的推理性能。这种方法不需要增加过多计算负担，在不明显提高延迟的情况下，可以显著改善大语言模型的响应准确性和上下文相关性。

Google Deepmind has unveiled its next-generation AI tools, Veo 2 and Imagen 3, along with a playful new experiment, Whisk, ...

作为人工智能研究领域的领头羊，DeepMind 的研究成果一直是人工智能领域的风向标，例如 2014 年的 AlphaGo，2017 年的 Alpha Zero 向世人展示了强化学习的强大能力；2016 年的 AlphaFold ...

Recent advancements in training large multimodal models have been driven by efforts to eliminate modeling constraints and unify architectures across domains. Despite these strides, many existing ...

图片来源：Google根据TechCrunch报道，周一，DeepMind宣布推出下一代视频生成AI产品 -Veo 2，也是Veo的继任者。Veo目前已为Google产品组合中的越来越多的产品提供支持。Veo ...

Google claims Veo 2 has a "better understanding of real-world physics"—an issue that often trips up such tools.

Apptronik will combine its iterative design experience and Apollo humanoid in testing with Google DeepMind's AI platforms.

在科技的洪流中，人形机器人无疑是一颗璀璨的星星，吸引着无数目光。近期，谷歌DeepMind与机器人公司Apptronik宣布合作，着手研发能够在复杂和动态环境中高效工作的人工智能人形机器人。这一消息如同重磅炸弹，瞬间引发了科技圈的热烈讨论和关注。曾经只能在科幻电影中看到的人形机器人，如今正逐步走入现实。 作为人工智能界的翘楚，谷歌DeepMind与专注于机器人硬件的Apptronik的联手合作，犹 ...

近日，谷歌旗下的DeepMind团队宣布了一项名为“可微缓存增强”的创新技术，这一技术旨在优化大型语言模型（LLMs）的推理性能，同时避免大幅增加计算成本。