本项目主要探讨了深度Q网络(DQN)在2048游戏中的应用。开发了一个基于DQN的代理(agent)，使其能自主玩2048游戏并优化策略。 在notebook中，按照顺序执行每个cell，其中包括配置环境、定义模型、训练模型、使用模型推理游戏等步骤。 可以修改的部分包括但不限于 ...

LSTM、ResNet、DQN、AlphaGo、AlphaZero、MuZero都并非终结 ... Jean、Yoshua和“我”发现GAN博弈是收敛的，并且在平衡状态下最小化了Jensen-Shannon散度。 “我们”坚持了下来，在最后一周完成了所有工作，并提交了一篇论文到NeurIPS。 GAN被接收为海报展示论文（posted ...

LSTM、ResNet、DQN、AlphaGo、AlphaZero、MuZero都并非 ... Jean、Yoshua和“我”发现GAN博弈是收敛的，并且在平衡状态下最小化了Jensen-Shannon散度。

Jean、Yoshua 和我发现了生成对抗网络（GAN）的博弈是收敛的，并且在均衡状态 ... 还有 ResNets、DQN、AlphaGo、AlphaZero、MuZero 等等，这些都不是最后的 ...

只需几十个样本即可训练专家模型，强化微调RLF能掀起强化学习热潮吗？具体技术实现尚不清楚，AI2此前开源的RLVR或许在技术思路上存在相似之处。 在2016年的NeurIPS会议上，图灵奖得主Yann LeCun首次提出著名的「蛋糕比喻」： 如果智能是一块蛋糕，那么蛋糕中的 ...