而这需要大量的时间和能量。彼得森说，相比在 GPU 上训练传统神经网络，训练他所打造的逻辑门网络在时间上要多出数百倍。在无法负担数十万 GPU 的大学里，GPU 在时间分配收纳柜很难周转得开。

在 sixth generation mobile communications (6G) 的浪潮下，联邦学习（Federated Learning）因为其独特的隐私保护机制而备受关注。随着无线边缘计算技术的日新月异，用户终端如何高效接入以传输模型参数成了关键问题。免授权随机接入（Grant-Free Random Access）作为一种简化的接入方式，不仅减少了信令开销，还能支持大规模低延迟设备 ...

最后，我们得聊聊LN和Transformer之间的默契配合。LayerNorm和Transformer就像是一对默契的搭档，它们一起在NLP的世界里大展拳脚。LN的独立性和灵活性与Transformer的自注意力机制相得益彰，使得模型能够更好地处理序 ...

2024年诺贝尔物理学奖首次授予人工智能领域的领军科学家，人工智能应用于科学研究被提到更加重要的位置。至顶智库将从2024年诺贝尔物理学奖说起，进而展现全球人工智能杰出科学家Geoffrey Hinton的传奇人生。