Hassabis 为人谦逊和蔼，说话平静，但语速很快。他一生都在取得巨大成就，最近因 AlphaFold 这项工作与他的同事 John Jumper 一起获得了世界上最崇高的荣誉——诺贝尔奖。AlphaFold 是 AI ...

纽结理论长期困扰着数学家，但随着人工智能的进步，有研究者在生物学中找到了突破口，因为纽结结构存在于许多重要的生物分子中，例如蛋白质、DNA等。对于难以识别归类的复杂纽结结构，AI给出了令人惊讶的结果。任何一个有经验的水手都明白，一个正确的绳结意味着生 ...

2024年诺贝尔化学奖授予了 Demis Hassabis 和 John M. Jumper，以表彰他们在“蛋白质结构预测”方面的贡献，他们开发的AlphaFold系统实现了对蛋白质三维结构的准确预测。

【新智元导读】谷歌DeepMind开发的AlphaFold一夜之间颠覆了生物学，这一革命性的突破背后，有一支怎样的团队？AlphaFold的缔造者之一、DeepMind研究副 ...

引言RNA分子作为生命活动的重要组成部分，其结构的多样性和动态性对功能的实现至关重要。然而，RNA分子的高异质性和柔性使得解析其三维结构成为一个长期未解决的挑战。传统方法如核磁共振（NMR）、X射线晶体学和冷冻电镜（cryo-EM）虽然在解析稳定RN ...

然而，AlphaFold仍然未解决核酸结构预测的问题 ... 广州国家实验室、广医-广州生物院联合生科院苗智超教授团队联合中国科学院温州医学研究所 Eric Westhof 院士，在 Nature Methods 期刊发表了题为：RNA-Puzzles Round V:Blind predictions of 23 RNA structures 的论文，公布了RNA ...

随着人工智能技术的飞速发展，2024年的研究者们在多个领域取得了重大突破。这些研究成果不仅提高了AI的效率和性能，还扩展了AI的应用范围，使其能够更好地理解和创造内容，为各行各业带来了革命性的变化。 在本文中，我们深入研究了十篇开创性的研究 ...

过去多年间，科学家们持续致力于探索蛋白质的结构和组成，以更好的解谜「生命密码」。 蛋白质功能由其结构决定，包括侧链和主链原子的身份、位置及其生物物理性质，这些统称为全原子结构。

而AlphaFold对蛋白结构的革命性解析则让生命科学研究与医药开发获得跳跃式发展。与之相比，经典的理论性成果近年来获得诺奖的机会似乎在相对减少。 虽然按照Nature发表的研究，科学研究的颠覆性突破正在减少[1]，这可能为更多促进应用成果诞生的研究提供了 ...

现在有了人工智能，我们就更清楚智人是怎么回事了。一种可能是我们离智慧越来越远，智人本身被边缘化，也就是“再见智人”了。年轻人倾向于躺平和自我放逐，毕业找工作时，发现自己还比不过人工智能，而人工智能尽职尽责、知识面广、工作效率又高，信息整合能力也很强。

到了 2022 年，王晟团队实现了比 AlphaFold 2 的速度提高百倍，使他们具备了在短时间内预测大量未知结构蛋白质的能力，相关论文发表于 Nature Biotech[2]。

近日，约翰·霍普金斯大学与兰德公司联合开展的研究，在权威期刊《Nature》上发表了 ... 自从GPT-4和AlphaFold等高级AI模型被投入使用以来，它们在 ...