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15大机构十年研究证明:无约束AI必然超越人类,创造能力也更强
最近,一篇研究文章从数学理论上证实了AI模型可以完全模拟神经元和突触的信号,在更强算法、更大算力的加持下,可以精确模拟大脑及其功能系统,在无约束的情况下未来AI百分之一百会超越人类智能,甚至发明创造能力也是如此。
1 天
on MSN
研究人员发现AI模型可以通过分析设备信号被窃取
研究人员利用电磁信号从Google边缘 TPU 中窃取并复制了人工智能模型,准确率高达 99.91%,暴露了人工智能系统中的重大漏洞,并呼吁采取紧急保护措施。研究人员已经证明,有可能在不直接入侵设备的情况下窃取人工智能(AI)模型。
新闻晨报
1 天
AI科学家成诺贝尔奖大赢家,AI for Science是未来技术趋势?
对于诺贝尔物理学奖,《科学美国人》网站称,人脑拥有数十亿个相互连接的神经元,通常被认为是已知宇宙中最强大、最灵活的计算机。几十年来,科学家们一直在寻求通过模拟大脑自适应计算能力的机器学习方法。这次获奖的两名AI科学家利用物理学工具开发了人工神经网络, ...
腾讯网
1 天
沉淀·静水流深——机器之心2024年度AI榜单揭晓
光而不耀,静水深流。几代科研人员和从业者的探索与沉淀,在 2024 年盛放,写下人工智能发展史上至今最为璀璨的一章。诺贝尔奖始终见证着人类智慧的巅峰。今年,AI for Science 的力量首次得到这一科学领域至高荣誉的认可。2024 ...
腾讯网
1 天
AI会砸掉科学家的饭碗吗?
即使是最顶尖的高校,算力资源的不足仍然是制约科学发展和创新的关键。今年5月,斯坦福大学教授李飞飞称学术界正在面临AI计算资源的严重短缺,斯坦福大学的自然语言实验室只有64块GPU。“相比工业界,学术界正在从悬崖上跌落。”李飞飞说[7]。
来自MSN
1 天
大模型2024:从 “烧钱” 到 “赚钱” 的急转弯
盘点2024,大模型产业落地有五个潮流。
1 天
AI或将超越人脑?最新研究揭示AI无限潜能,神经网络或模仿人脑结构
一项 最新 的研究表明,人工智能(AI)有潜力在未来超越人类智能。该研究深入探讨了AI与人脑的复杂性,并提出了一种新的理论框架,即通过将AI技术应用于神经科学的细胞层面,AI可以无限逼近人脑的功能,甚至最终超越人类的智能水平。
仪表网
2 天
华中科技大学集成电路学院缪向水李祎团队在浮点精度存算一体系统 ...
华中科技大学这一成果实现了国际上首个基于三维集成阻变存储器阵列的浮点精度存算一体系统,为实现高能效、高精度的AI-for-Science计算应用提供了重要方案。华中科技大学集成电路学院2019级博士生李健聪 (已毕业入站从事博士后研究)和2020级博士生任升广为论文共同第一作者,李祎教授、何毓辉教授和缪向水教授为论文共同通讯作者。华中科技大学是论文唯一完成单位。
腾讯网
2 天
加密市场板块小幅回调,CeFi及AI Agents、DeSci等热点板块逆势上涨
PANews 12月26日消息,根据 SoSoValue 数据,在经历两日普遍上涨后,加密市场板块迎来小幅度回调,CeFi 及 AI Agents、DeSci 等热点板块逆势上涨。CeFi 板块 ...
来自MSN
3 天
美国研发AI系统无需实际探索可“想象”周围环境 与人类推理方式更 ...
盖世汽车讯 据外媒报道,美国约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins)的计算机科学家们打造了一个人工智能(AI)系统,能够在无需实际探索的情况下,“想象”周围环境,从而使AI在推理上与人类更相近。
4 天
对话深势科技王东东:AI4S的应用正在改变游戏规则
王东东预测, 未来几年,随着技术能力的持续迭代、跨领域应用的深化以及产业化的推进,AI4S的“GPT-3.5”甚至N.0时刻将随时到来,届时将推动科学研究与产业的深度融合,实现质的飞跃。
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