为了应对这一问题,北京大学、东北大学、佐治亚大学发布了Stable-Diffusion.cpp(简称Sdcpp)的优化方法,引入了Winograd算法和三个优化策略,最终整图生成速度最高可达到4.79倍,从此实现创作自由!
在人工智能领域,AI绘画和AI写作工具极大地提高了创作效率,吸引了众多创作者和企业的关注。随着AI技术的迅猛发展,选择合适的工具尤为重要。本文将深入分析当前市场上最具代表性的AI创作工具,帮助读者找到符合自身需求的解决方案。
近期,东北大学及其研究小组发布了一个开源优化版的Stable-Diffusion.cpp,令人振奋的是,该版本在抽卡效率上实现了惊人的提升,达到了4.8倍。这一技术进步不仅在学术界引起了广泛关注,同时也为AI生成艺术领域带来了新的可能性。Stable Diffusion作为一种文本生成图像的模型,因其灵活性和生成质量而受到重视,但原版本的运算效率往往限制了其在实际应用中的广泛普及。
在这个数字化飞速发展的时代,越来越多的人开始探索用AI生成的艺术,而AI绘画工具,尤其是用于生成美女写真等内容的工具,正在成为一种新兴的潮流。想象一下,只需简单的几步,你就能通过AI生成美丽的虚拟女友、超高清的艺术作品、甚至是你自己的数字化画像。难道 ...
在近日的 AWS re:Invent 大会上,Stable Diffusion3.5 Large (SD3.5Large)宣布正式在亚马逊 Bedrock 平台上可用。作为 AWS 的完全托管平台,Bedrock 旨在为开发者提供构建和扩展生成式人工智能应用的基础模型。
图示1:一位王子站在山巅,金色字体的“Stable Diffusion”写在天空中 Amuse 2.2 Beta现已开放下载,适用于AMD Ryzen AI 300系列处理器以及Radeon 7000系列显卡。