经Meta的研究者测试，LCM在多个标准评测任务上都展现出了优秀的性能，尤其在跨语言和长文本生成任务上展现出一定优势。这是因为概念本身的链接比token的链接覆盖的范围更大，我们也可以推测大模型的语义理解通过这一训练得到了加强。

在日常生活中，我们经常能看到一些有趣的英文单词拼写错误，比如把“mayonnaise”（蛋黄酱）写成“mayonase”。对于人类来说，这种拼写错误通常不会造成理解障碍，可是对于目前的 AI ...

传统的基于 token 的模型在处理网络上代表性 ... 事实上，这并不是 Meta 第一次尝试突破传统 tokenization 方式的限制。 早在 2023 年 5 月，该公司就发布 ...