近日，Meta田渊栋团队提出了针对LLM推理任务的新范式：Coconut（ Chain of Continuous Thought）。 论文一作是来自UC San Diego的Shibo Hao，对于文章的爆火，田渊栋也发文感谢了「小天才」Tanishq Mathew Abraham的推荐。

近期，西湖大学的MAPLE实验室提出了一种全新的图像生成优化方法，称为图像链CoT（Chain of Thought）。该方法与OpenAI最近在大语言模型（LLM）上推出的强化微调技术（Reinforcement Finetuning, ...

但我们仍然不清楚，如何将强大的推理和规划能力与LLM知识的广度结合起来。 「思维链」（CoT, chain of thought）是一个显著的进展。如果要求LLM提供 ...