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近日,Meta田渊栋团队提出了针对LLM推理任务的新范式:Coconut( Chain of Continuous Thought)。 论文一作是来自UC San Diego的Shibo Hao,对于文章的爆火,田渊栋也发文感谢了「小天才」Tanishq Mathew Abraham的推荐。
近期,西湖大学的MAPLE实验室提出了一种全新的图像生成优化方法,称为图像链CoT(Chain of Thought)。该方法与OpenAI最近在大语言模型(LLM)上推出的强化微调技术(Reinforcement Finetuning, ...
但我们仍然不清楚,如何将强大的推理和规划能力与LLM知识的广度结合起来。 「思维链」(CoT, chain of thought)是一个显著的进展。如果要求LLM提供 ...