洛佩兹研究公司（Lopez Research）的玛丽贝尔-洛佩兹（Maribel Lopez） ...

近日，IBM正式发布了Granite ...

IBM的光电共封装技术不仅仅是技术自我提升，更是推动AI广泛应用的重要因素。利用这一技术，企业可以更快地开发和运行复杂的AI模型，从而降低技术入门的门槛，使得更多的中小企业和机构能够享受到AI技术带来的便利和效益。这将进一步推动整个行业的创新，促进A ...

事实上，CPO并不是最近才有的新技术。早在一年前，台积电就携手博通、英伟达等大客户共同推进这项技术的研发进度，制程技术从45nm延伸到7nm，原计划2024年就开始迎来大单，并在2025年左右达到放量阶段。

最后，光电共封装技术还显著提升了数据中心的能效。 据估算，每训练一个AI模型所节省的电量，竟然相当于5000个美国家庭一年的耗电量总和。这一数据无疑彰显了该技术在节能减排方面的巨大潜力。

近年来，人工智能的飞速发展要求更多的计算资源，从而推动了数据中心技术的革新。2024年12月12日，IBM宣布了一项重大技术突破——光电共封装技术（CPO），这一创新将大幅提升数据中心生成式AI模型训练的效率，标志着人工智能发展进入了一个“光速时代” ...

12 月 11 日消息，IBM 宣布开发出一种新的光学技术，能够以光速训练 AI 模型，同时大幅节省能源。该公司表示，通过将这项突破应用于数据中心，训练一个 AI 模型所节省的能源相当于 5000 个美国家庭一年的能源消耗。

IBM近日宣布研发出一项创新光学技术，该技术能够显著加快AI模型的训练速度，并大幅降低能源消耗。IBM指出，数据中心内部虽然使用光纤电缆与外界连接，但GPU加速器之间仍依赖铜线，导致GPU在等待数据时大量时间闲置，消耗能源。IBM的共封装光学技术（C ...

在迅速变化的科技行业中，AI（人工智能）无疑是这个时代最炙手可热的话题之一。近日，亚马逊旗下的AWS（亚马逊网络服务）和IBM之间即将达成的 ...

IBM近日宣布了一项革命性的光学技术突破，该技术能够以光速训练AI模型，并在数据中心应用中显著节省能源。据IBM介绍，通过应用这一突破性技术，数据中心在训练AI模型时节省的能源量，相当于5000个美国家庭的年度能源使用量。在数据中心内部，尽管它们通过光纤电缆与外界实现高速连接，但在数据中心内部，传统的铜线连接仍然 ...

据报道，亚马逊推出了第三代AI训练芯片Trainum3。新款芯片是首款采用3nm工艺节点制造的AWS芯片，能效提高了40%，性能翻倍提升。苹果还在积极评估最新的AI芯片是否可用于预训练其AppleIntelligence模型，这无疑为AWS的AI芯片 ...

纽约阿蒙克 - 全球国防技术领导者洛克希德马丁公司宣布将IBM先进的Granite大型语言模型（LLMs）整合到其AI ...