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1 天
打错字也能 “越狱”GPT-4o、Claude :揭秘AI聊天机器人的脆弱性!
近期的研究表明,市场上最先进的 AI 聊天机器人竟然对一些简单的技巧十分敏感,甚至可以被轻易 “越狱”。根据《404媒体》的报道,Claude 聊天机器人的开发公司 Anthropic ...
来自MSN
2 天
领先 GPT-4o 近 20%,百川智能发布全链路金融大模型
💻 M4 MacBook Air 将在 25 年发布 🚀 打造下一个英伟达,软银芯片计划曝光 🎉 本田、日产正式决定磋商合并计划 💰 阶跃星辰完成数亿美元 B 轮融资 🚗 奇瑞申请智界汽车图形商标,LOGO 曝光 🔧 ...
2 天
on MSN
金融专业能力领先GPT-4o!百川智能发布全链路领域增强大模型
快科技12月24日消息,据报道,百川智能发布全链路领域增强大模型Baichuan4-Finance。在高质量金融数据的基础上,通过行业首创的领域自约束训练方案,实现了金融能力和通用能力同步提升的效果,极大提高了金融场景的整体可用性。
红板报 on MSN
3 天
百川发布金融大模型,整体准确率领先GPT-4o近20%?
12月23日,百川智能发布全链路领域增强大模型Baichuan4-Finance。在高质量金融数据的基础上,通过行业首创的领域自约束训练方案,Baichuan4-Finance实现了金融能力和通用能力同步提升的效果,极大提高了金融场景的整体可用性。其 ...
13 天
微软出招!新模型数学超GPT-4o编程胜Llama3.3,训练新范式引热议 ...
另外,微软还用内部的基准PhiBench对模型能力进行了更全面的评估,结果Phi-4取得了56.2%的综合得分,展现出在推理、知识、编程等方面的全面能力,但相比于Qwen 2.5-72B等模型,还是暴露了有待提高之处。
7 天
12个大模型攒局玩“大富翁”:Claude3.5爱合作,GPT-4o最“自私 ...
对GPT模型的影响则非常有限,PT种群的平均资源量也始终徘徊在较低水平,甚至随轮次增加有下降,表明惩罚机制并没有改变GPT的“自私”想法。
腾讯网
2 天
百川智能发布全链路领域增强金融大模型,整体准确率领先GPT-4o
据IPO早知道消息,百川智能日前发布全链路领域增强大模型Baichuan4-Finance。在高质量金融数据的基础上,通过行业首创的领域自约束训练方案,Baichuan4-Finance实现了金融能力和通用能力同步提升的效果,极大提高了金融场景的整体 ...
腾讯网
2 天
百川发布全链路领域增强金融模型,领先GPT-4o近20%
新京报贝壳财经讯(记者白金蕾)12月23日,百川智能发布全链路增强大模型Baichuan4-Finance(百川智能旗下大模型)。在金融数据的基础上,通过领域自约束训练方案,Baichuan4-Finance实现了金融能力和通用能力同步提升的效果。该 ...
人民资讯 on MSN
3 天
整体准确率超GPT-4o两成,百川发布金融大模型
12月23日,总部位于北京的百川智能发布全链路领域增强大模型Baichuan4-Finance。通过行业首创的领域自约束训练方案,其实现了金融能力和通用能力同步提升的效果,能够大幅度提高大模型在金融场景的可用性。在中国人民大学财政金融学院新近发布的评测体系FLAME以及国内主流开源金融评测基准FinancelQ上,其金融专业能力和场景应用能力大幅领先GPT-4o,登上榜首。
3 天
百川智能发布全链路领域增强金融大模型 Baichuan4-Finance,测试成绩 ...
FLAME-Cer 评测结果显示,Baichuan4-Finance 在银行、保险、基金、证券等多个资格认证领域的 准确率均突破了 95%,整体准确率 93.62% ,大幅领先 GPT-4o 和 XuanYuan3-70B-Chat,超出 ...
3 天
百川智能发布全链路领域增强金融大模型Baichuan4-Finance,整体准确率 ...
Baichuan4-Finance金融专业能力和场景应用能力领先GPT-4o近20%,在中国人民大学财政金融学院新近发布的评测体系FLAME以及国内主流开源金融评测基准FinancelQ上均登上榜首。 据介绍,Baichuan4-Finance能够在效率提升、风控合规、客服、决策支持等诸多层面为金融行业带来全方位的价值提升。Baichuan4-Finance能够帮助金融从业者处理文档审核、客户咨询 ...
3 天
on MSN
百川智能金融大模型Baichuan4-Finance,领跑行业评测,专业能力超GPT-4o
百川智能近期隆重推出了其最新研发的全链路领域增强大模型——Baichuan4-Finance。这款模型在金融数据的高标准基础上,凭借业界首创的领域自约束训练技术,实现了金融专业能力与通用能力的双重飞跃,显著增强了金融场景下的实用性。
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