Hassabis 为人谦逊和蔼，说话平静，但语速很快。他一生都在取得巨大成就，最近因 AlphaFold 这项工作与他的同事 John Jumper 一起获得了世界上最崇高的荣誉——诺贝尔奖。AlphaFold 是 AI ...

作为人工智能研究领域的领头羊，DeepMind 的研究成果一直是人工智能领域的风向标，例如 2014 年的 AlphaGo，2017 年的 Alpha Zero 向世人展示了强化学习的强大能力；2016 年的 AlphaFold ...

再往后，就是人工智能时代了。尽管“人工智能”（AI）这一术语早在计算机领域广泛应用，但直到2020年前后，它才在生物医药领域真正得到重视，这一变革的关键推动力是AlphaFold等突破性模型的问世。

Nature 在其报道中介绍道， Lam 一直是利用机器学习改进天气预报的先驱。 在过去的几年里，这一领域取得了突飞猛进的发展，而 Lam 及其团队一直走在前沿。尽管微软、英伟达、华为和欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 等企业/机构都在竞相开发 ...

展望未来，技术的进步与人类智慧的结合必然会推动新的产业变革。AI的未来正逐渐明朗，成为个人与企业投资的重要方向。我们生活在这样的时代里，拥抱技术的文学创意更是我们下一个挑战。如果过去的投资界对AI的发展态势还心存疑虑，那么今天，无疑可以更加坚定地相信 ...

【新智元导读】谷歌DeepMind开发的AlphaFold一夜之间颠覆了生物学，这一革命性的突破背后，有一支怎样的团队？AlphaFold的缔造者之一、DeepMind研究副 ...

AlphaFold可谓生物医药领域的“游戏规则改变者”。其通过复杂的深度学习算法，成功预测出多种蛋白质的三维结构，超越了以往的传统方法，实现了昔日科学家们数十年的梦想。科学家们惊叹于AI不仅可以处理庞大的数据，还能找到人与人之间、蛋白质与蛋白质之间的微妙联系。AlphaFold的开源使得全球科研人员都能访问到这些预测数据，进一步推动了生命科学研究的快速前行。

AI在生物医药领域的应用方兴未艾，不仅体现在药物研发，更扩展到制造、临床试验与监管等各个环节。随着数据分析能力的飞速提升，药物开发周期将被进一步缩短，未来的AI将在生物科学的每一个角落发光发热。我们可期待的是，一个更加智能高效的医药行业，等待我们去探索与创造。 返回搜狐，查看更多 ...

这是一项费力而昂贵的任务，涉及大量的人工处理。 但在2020年，Deepmind公司发布了名为AlphaFold的开源软件。这是一种基于所谓神经网络的人工智能，它可以非常准确地预测蛋白质将如何折叠，从而预测它们将具有什么功能。这一突破也导致了2024年诺贝尔化学奖。

AlphaFold2的成功不仅标志着AI在生物学领域的重大突破，更预示着跨学科研究的无限可能。它能够在几天内预测出蛋白质的结构，而传统的实验方法可能需要数年时间和高昂的成本。这一突破迅速在科学界引起轰动，并被《自然》杂志誉为“将改变一切”的技术。

DeepMind 最近发的一篇论文也暗示了 ... 今年的诺贝尔化学奖也出乎了所有人的意料，颁发给了 AlphaFold 2 的发明人 Demis Hassabis 和 John Jumper。

（原标题：21健讯Daily | 两部门发文要求做好医保基金预付工作；谷歌DeepMind发布AlphaFold 3开源代码） 这里是《21健讯Daily》，欢迎与21世纪经济报道新 ...